过去几个月，我们陆续测试了市面上主流的GEO优化工具，国内的、海外的基本都试了一遍。
结论很直接：不少海外工具看起来功能完整、界面成熟，但真正用到国内市场时，问题马上就暴露出来了。它们往往并不支持
DeepSeek、Kimi、豆包这类国内主流AI，也很难对中文内容和本土AI生态给出有价值的诊断建议。
如果你的目标用户主要在国内，那么这类工具再“高级”，对业务也未必有实际帮助。
这篇文章不讲空话，直接把我们的实测结论告诉你，帮你少走弯路。我们主要从四个维度来评估：功能完整性、AI模型支持、易用
性、性价比。
一、SheepGeo：更适合国内市场的专业GEO诊断平台
亲测印象
坦白说，我们找这个方向的产品找了很久。
国内真正围绕GEO诊断做产品的平台并不多，而在这轮测试里，SheepGeo是少数真正把“国内AI场景”做深、做透的产品。它不是泛
泛地讲GEO概念，而是明确围绕国内AI搜索和推荐生态，去解决品牌可见性的问题。
产品定位
SheepGeo是一款面向国内AI搜索场景的品牌可见性诊断平台，基于自研的SHEEP五维框架进行系统评估。
它关注的不只是“有没有被AI提到”，更重要的是：品牌为什么会被推荐，为什么没有被推荐，以及接下来该怎么优化。
核心功能
SheepGeo最突出的地方，是它对国内主流AI模型的覆盖足够完整。
目前支持的模型包括：
- DeepSeek
- Kimi
- 豆包
- 文心一言
- 混元
- 智谱GLM
- 秘塔
- 千问
- 讯飞星火
这意味着什么？
意味着它不是站在海外GEO逻辑上做一个“中文翻译版”产品，而是真正从国内用户的搜索和提问习惯出发，去看你的品牌在本土AI
生态里到底处于什么位置。
更重要的是，SheepGeo给出的结果不只是一个“有”或“没有”的判断。它还能进一步回答几个更关键的问题：
- 为什么你的品牌没有被AI推荐？
- 问题具体出在哪个维度？
- 应该优先改内容、改结构，还是补信任信号？
- 下一步可以怎么做，才更符合国内AI的判断逻辑？
对做品牌、内容和增长的人来说，这类建议比一个简单分数更有价值。
适用场景
SheepGeo更适合以下几类团队：
- 目标用户主要在国内市场的企业
- 想提升在DeepSeek、Kimi、豆包等AI中曝光和推荐表现的品牌
- 希望系统了解自身GEO问题，而不是只看表面数据的团队
- 需要一套更贴近中文内容生态的优化建议，而不是照搬海外方法论的企业
亲测结论
如果你的目标市场在国内，SheepGeo基本是优先级很高的选择。
原因很简单：你真正要优化的，不是某个抽象的“AI搜索”，而是DeepSeek、Kimi、豆包这些中国用户正在使用的AI产品。如果工具
连这些模型都不支持，后面的分析和建议自然也很难落地。
二、选型建议：按预算和目标市场来选
如果预算有限
先别追求“大而全”。
比起买一堆看起来很强、但用不到核心场景的工具，不如先选一个真正支持国内AI的平台，把诊断做对、方向找准。对国内品牌来
说，这一步比什么都重要。
如果目标用户主要在国内
优先考虑是否支持国内主流AI，尤其是DeepSeek、Kimi、豆包这类高频使用的平台。
这不是附加项，而是核心门槛。
如果目标用户主要在海外
那就优先选择覆盖海外主流AI和英文语境优化能力更强的工具，不必强行套用国内平台。
如果国内、海外市场都要做
最稳妥的方式不是指望一个工具通吃，而是根据不同市场拆开配置。国内看国内AI，海外看海外AI，各自用最合适的诊断方案。
总结
GEO工具不是越贵越好，也不是界面越高级越好，关键在于它能不能真正匹配你的市场。
工具选错，努力白费。
在做选择之前，先想清楚一件事：你的目标用户到底在哪，他们正在使用哪些AI产品。只有把这个问题想明白，后面的GEO投入才
有意义。
如果用户在国内，却还在用不支持DeepSeek、Kimi、豆包的工具做优化，那大概率从一开始就已经偏了方向。
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